215 پیٹا بائٹس (215 ملین گیگا بائٹ) ڈی این اے کے ایک گرام میں ذخیرہ کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے ، یہ نظام ، اصولی طور پر ، ذخیرہ کرسکتا ہے۔

انسانیت میں ڈیٹا اسٹوریج کا مسئلہ ہے: پچھلے 2 سالوں میں تاریخ کی تمام تاریخ سے کہیں زیادہ ڈیٹا تشکیل دیا گیا تھا۔  اور معلومات کا یہ ٹارونٹ اس پر قابو پانے کے لئے ہارڈ ڈرائیوز کی قابلیت کو جلد ہی پیچھے چھوڑ سکتا ہے۔  اب ، محققین نے اطلاع دی ہے کہ انہوں نے ڈی این اے میں ڈیجیٹل ڈیٹا کو انکوڈ کرنے کے لئے ایک نیا طریقہ نکالا ہے تاکہ اب تک ایجاد کردہ سب سے زیادہ کثافت والے بڑے پیمانے پر ڈیٹا اسٹوریج اسکیم تشکیل دی جاسکے۔  215 پیٹا بائٹس (215 ملین گیگا بائٹ) ڈی این اے کے ایک ایک گرام میں ذخیرہ کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے ، یہ نظام ، اصولی طور پر ، انسانوں کے ذریعہ ریکارڈ کردہ ہر ڈیٹیم کو کبھی بھی کنٹینر میں اسٹور کرسکتا ہے ، جس میں اٹھاو ٹرک کے ایک جوڑے کے سائز اور وزن کے بارے میں کیا جاسکتا ہے۔  لیکن کیا یہ ٹیکنالوجی اس کی قیمت پر منحصر ہے۔

 ڈیجیٹل ڈیٹا کو محفوظ کرنے کیلئے ڈی این اے کے بہت سے فوائد ہیں۔  یہ الٹراکمپیکٹ ہے ، اور اگر کسی ٹھنڈی ، خشک جگہ پر رکھا جائے تو یہ سیکڑوں ہزاروں سال جاری رہ سکتا ہے۔  اور جب تک انسانی معاشرے ڈی این اے کو پڑھ رہے ہیں اور لکھ رہے ہیں ، تب تک وہ اس کو ڈی کوڈ کر سکیں گے۔  کولمبیا یونیورسٹی کے کمپیوٹر سائنس دان ، ینیف ایرلچ کا کہنا ہے کہ ، "کیسٹ ٹیپ اور سی ڈیز کی طرح ڈی این اے وقت کے ساتھ کم نہیں ہوگا ، اور یہ متروک نہیں ہوگا۔"  اور دیگر اعلی کثافت والے طریقوں کے برعکس ، جیسے کسی سطح پر انفرادی ایٹموں کو جوڑ توڑ کرنے کے ل new ، نئی ٹیکنالوجیز ایک وقت میں بڑی تعداد میں ڈی این اے لکھ سکتی ہیں اور پڑھ سکتی ہیں ، جس سے اس کو چھوٹا کیا جاسکتا ہے۔

 سائنسدان 2012 سے ڈی این اے میں ڈیجیٹل ڈیٹا ذخیرہ کررہے ہیں۔ یہی وہ وقت تھا جب ہارورڈ یونیورسٹی کے جینیات دان ماہرین جارج چرچ ، سری کوسوری ، اور ساتھیوں نے ڈی این اے کے ہزاروں ٹکڑوں میں 52،000 لفظوں کی کتاب کو انکوڈ کیا ، جس میں A ، G کے چار حرفی حروف تہجی کے تاروں کا استعمال کیا گیا تھا۔  ، ڈی ، ڈی اور ڈی کو ڈیجیٹائزڈ فائل کے 0s اور 1s کو انکوڈ کرنے کے لئے۔  تاہم ان کی مخصوص انکوڈنگ اسکیم نسبتا ine غیر موثر تھی ، اور وہ صرف ایک گرام ڈی این اے میں 1.28 پیٹا بائٹس رکھ سکتی ہے۔  دوسرے طریقوں نے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کیا ہے۔  لیکن کوئی بھی محققین کے خیال میں آدھے سے زیادہ ذخیرہ کرنے کے قابل نہیں ہے جو ڈی این اے اصل میں سنبھال سکتا ہے ، ڈی این اے کے نیوکلیوٹائڈ فی ڈیٹا کے تقریبا 1.8 بٹس۔  (نایاب ، لیکن ناگزیر ، ڈی این اے لکھنے اور پڑھنے میں غلطیوں کی وجہ سے نمبر 2 بٹ نہیں ہے۔)

 ایرلچ نے سوچا کہ وہ اس حد کے قریب جاسکتا ہے۔  چنانچہ اس نے اور نیویارک جینوم سینٹر کے ایک ایسوسی ایٹ سائنسدان دینا زیلنسکی نے الگورتھم کی طرف دیکھا جو ڈیٹا کو انکوڈ کرنے اور ڈی کوڈ کرنے کے لئے استعمال ہو رہے تھے۔  انہوں نے چھ فائلوں سے شروع کیا ، جس میں ایک مکمل کمپیوٹر آپریٹنگ سسٹم ، ایک کمپیوٹر وائرس ، ایک 1895 فرانسیسی فلم ہے جس کا نام لا سیوٹٹ میں ٹرین کی آمد ہے ، اور انفارمیشن تھیوریسٹ کلاڈ شینن نے 1948 میں ایک مطالعہ کیا۔  انہوں نے پہلے فائلوں کو 1s اور 0s کے بائنری ڈور میں تبدیل کیا ، انہیں ایک ماسٹر فائل میں سکیڑا ، اور پھر ڈیٹا کو بائنری کوڈ کے مختصر تار میں تقسیم کردیا۔  انہوں نے ڈی این اے فاؤنٹین نامی ایک الگورتھم تیار کیا ، جس نے تصادفی طور پر اس تار کو نام نہاد بوندوں میں باندھ دیا ، جس میں انہوں نے بعد میں مناسب ترتیب میں دوبارہ جمع کرنے میں مدد کے لئے اضافی ٹیگس کا اضافہ کیا۔  مجموعی طور پر ، محققین نے 72،000 ڈی این اے اسٹرینڈ کی ایک ڈیجیٹل فہرست تیار کی ، جس میں ہر 200 اڈے لمبے ہیں۔

 انہوں نے انھیں ٹیکسٹ فائلوں کے بطور ٹیکسٹ فائلوں کے طور پر ، سان فرانسسکو ، کیلیفورنیا میں قائم اسٹارٹاپ کو بھیجا ، جس نے پھر ڈی این اے کے حص syntوں کی ترکیب کی۔  دو ہفتوں کے بعد ، ایرلچ اور زیلنسکی کو میل میں ایک شیشی موصول ہوئی جس میں ڈی این اے کے ایک داغ کے ساتھ اپنی فائلوں کو انکوڈ کیا گیا تھا۔  ان کو ڈی کوڈ کرنے کے لئے ، جوڑی نے جدید ڈی این اے سیکوینسی ٹیکنالوجی استعمال کی۔  اس ترتیب کو کمپیوٹر میں کھلایا گیا تھا ، جس نے جینیاتی کوڈ کو بائنری میں واپس ترجمہ کیا اور ٹیگز کو چھ اصل فائلوں کو دوبارہ جمع کرنے کے لئے استعمال کیا۔  اس نقطہ نظر نے اتنے اچھ .ے انداز میں کام کیا کہ نئی فائلوں میں کوئی غلطی نہیں ، وہ سائنس میں آج اطلاع دیتے ہیں۔  وہ پولیمریز چین رد عمل کے ذریعہ اپنی فائلوں کی عملی طور پر لامحدود تعداد میں غلطی سے پاک کاپیاں بنانے میں بھی کامیاب تھے ، جو ایک معیاری ڈی این اے کاپی کرنے کی تکنیک ہے۔  اس کے علاوہ ، ایرلچ کا کہنا ہے کہ ، وہ فی نیوکلائڈائڈ کے 1.6 بٹس کو انکوڈ کرنے میں کامیاب تھے ، جو کسی بھی گروپ کے مقابلے میں 60 فیصد بہتر اور 85 فیصد نظریاتی حد سے بہتر تھا۔

 کوسوری ، جو اب کیلیفورنیا یونیورسٹی ، لاس اینجلس میں یونیورسٹی کے بایو کیمسٹ ہیں ، کہتے ہیں ، "مجھے یہ کام پسند ہے۔"  "میرے خیال میں یہ بنیادی طور پر حتمی مطالعہ ہے جس سے ظاہر ہوتا ہے کہ آپ پیمانے پر [ڈی این اے میں ڈیٹا اسٹور کر سکتے ہیں]۔"

 تاہم ، کوسوری اور ایرلیچ نے نوٹ کیا کہ نیا انداز ابھی تک بڑے پیمانے پر استعمال کے لئے تیار نہیں ہے۔  فائلوں میں 2 میگا بائٹ کے اعداد و شمار کی ترکیب میں 7000 ڈالر لاگت آئے گی ، اور اسے پڑھنے کے لئے دوسرا. 2000۔  ایرلچ کا کہنا ہے کہ ممکن ہے کہ لاگت میں وقت کے ساتھ ساتھ کمی واقع ہو ، لیکن اس کے لئے ابھی بہت طویل سفر طے کرنا باقی ہیں۔  اور ڈیٹا اسٹوریج کی دیگر اقسام کے مقابلے میں ، ڈی این اے کو لکھنا اور پڑھنا نسبتا سست ہے۔  لہذا فوری طور پر اگر اعداد و شمار کی ضرورت ہو تو نیا نقطہ نظر اڑنے کا امکان نہیں ہے ، لیکن یہ آرکائیولا ایپلی کیشنز کے ل better بہتر ہوگا۔  پھر ، کون جانتا ہے؟  شاید ان وشال فیس بک اور ایمیزون ڈیٹا سینٹرز کو ایک دن ڈی این اے کے پک اپ ٹرک کے ایک جوڑے لے لیں گے۔